volcenginecc.vefaas.KafkaTrigger
函数服务支持对接消息队列 Kafka 版。通过创建 Kafka 触发器,函数服务将作为消费者消费 Kafka 中的消息,并将消息传递给用户函数,触发函数代码逻辑。您无需关心函数服务消费消息的细节,只需编写处理消息的函数。
Example Usage
import * as pulumi from "@pulumi/pulumi";
import * as volcenginecc from "@volcengine/pulumi-volcenginecc";
const vefaasTriggerDemo = new volcenginecc.vefaas.KafkaTrigger("VefaasTriggerDemo", {
functionId: "djb27tnr****",
name: "VefaasTriggerDemo",
maximumRetryAttempts: 74,
startingPosition: "Earliest",
enabled: false,
kafkaCredentials: {
mechanism: "PLAIN",
username: "VefaasTriggerDemo",
password: "*****",
},
mqInstanceId: "kafka-cnng8cm4q2fncrvs****",
topicName: "VefaasTriggerDemo",
description: "VefaasTriggerDemo description",
batchFlushDurationMilliseconds: 8637,
batchSize: 709,
});
import pulumi
import pulumi_volcenginecc as volcenginecc
vefaas_trigger_demo = volcenginecc.vefaas.KafkaTrigger("VefaasTriggerDemo",
function_id="djb27tnr****",
name="VefaasTriggerDemo",
maximum_retry_attempts=74,
starting_position="Earliest",
enabled=False,
kafka_credentials={
"mechanism": "PLAIN",
"username": "VefaasTriggerDemo",
"password": "*****",
},
mq_instance_id="kafka-cnng8cm4q2fncrvs****",
topic_name="VefaasTriggerDemo",
description="VefaasTriggerDemo description",
batch_flush_duration_milliseconds=8637,
batch_size=709)
package main
import (
"github.com/pulumi/pulumi/sdk/v3/go/pulumi"
"github.com/volcengine/pulumi-volcenginecc/sdk/go/volcenginecc/vefaas"
)
func main() {
pulumi.Run(func(ctx *pulumi.Context) error {
_, err := vefaas.NewKafkaTrigger(ctx, "VefaasTriggerDemo", &vefaas.KafkaTriggerArgs{
FunctionId: pulumi.String("djb27tnr****"),
Name: pulumi.String("VefaasTriggerDemo"),
MaximumRetryAttempts: pulumi.Int(74),
StartingPosition: pulumi.String("Earliest"),
Enabled: pulumi.Bool(false),
KafkaCredentials: &vefaas.KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs{
Mechanism: pulumi.String("PLAIN"),
Username: pulumi.String("VefaasTriggerDemo"),
Password: pulumi.String("*****"),
},
MqInstanceId: pulumi.String("kafka-cnng8cm4q2fncrvs****"),
TopicName: pulumi.String("VefaasTriggerDemo"),
Description: pulumi.String("VefaasTriggerDemo description"),
BatchFlushDurationMilliseconds: pulumi.Int(8637),
BatchSize: pulumi.Int(709),
})
if err != nil {
return err
}
return nil
})
}
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Pulumi;
using Volcenginecc = Volcengine.Pulumi.Volcenginecc;
return await Deployment.RunAsync(() =>
{
var vefaasTriggerDemo = new Volcenginecc.Vefaas.KafkaTrigger("VefaasTriggerDemo", new()
{
FunctionId = "djb27tnr****",
Name = "VefaasTriggerDemo",
MaximumRetryAttempts = 74,
StartingPosition = "Earliest",
Enabled = false,
KafkaCredentials = new Volcenginecc.Vefaas.Inputs.KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs
{
Mechanism = "PLAIN",
Username = "VefaasTriggerDemo",
Password = "*****",
},
MqInstanceId = "kafka-cnng8cm4q2fncrvs****",
TopicName = "VefaasTriggerDemo",
Description = "VefaasTriggerDemo description",
BatchFlushDurationMilliseconds = 8637,
BatchSize = 709,
});
});
package generated_program;
import com.pulumi.Context;
import com.pulumi.Pulumi;
import com.pulumi.core.Output;
import com.volcengine.volcenginecc.vefaas.KafkaTrigger;
import com.volcengine.volcenginecc.vefaas.KafkaTriggerArgs;
import com.pulumi.volcenginecc.vefaas.inputs.KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Map;
import java.io.File;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
public class App {
public static void main(String[] args) {
Pulumi.run(App::stack);
}
public static void stack(Context ctx) {
var vefaasTriggerDemo = new KafkaTrigger("vefaasTriggerDemo", KafkaTriggerArgs.builder()
.functionId("djb27tnr****")
.name("VefaasTriggerDemo")
.maximumRetryAttempts(74)
.startingPosition("Earliest")
.enabled(false)
.kafkaCredentials(KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs.builder()
.mechanism("PLAIN")
.username("VefaasTriggerDemo")
.password("*****")
.build())
.mqInstanceId("kafka-cnng8cm4q2fncrvs****")
.topicName("VefaasTriggerDemo")
.description("VefaasTriggerDemo description")
.batchFlushDurationMilliseconds(8637)
.batchSize(709)
.build());
}
}
resources:
vefaasTriggerDemo:
type: volcenginecc:vefaas:KafkaTrigger
name: VefaasTriggerDemo
properties:
functionId: djb27tnr****
name: VefaasTriggerDemo
maximumRetryAttempts: 74
startingPosition: Earliest
enabled: false
kafkaCredentials:
mechanism: PLAIN
username: VefaasTriggerDemo
password: '*****'
mqInstanceId: kafka-cnng8cm4q2fncrvs****
topicName: VefaasTriggerDemo
description: VefaasTriggerDemo description
batchFlushDurationMilliseconds: 8637
batchSize: 709
Create KafkaTrigger Resource
Resources are created with functions called constructors. To learn more about declaring and configuring resources, see Resources.
Constructor syntax
new KafkaTrigger(name: string, args: KafkaTriggerArgs, opts?: CustomResourceOptions);@overload
def KafkaTrigger(resource_name: str,
args: KafkaTriggerArgs,
opts: Optional[ResourceOptions] = None)
@overload
def KafkaTrigger(resource_name: str,
opts: Optional[ResourceOptions] = None,
function_id: Optional[str] = None,
kafka_credentials: Optional[KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs] = None,
mq_instance_id: Optional[str] = None,
name: Optional[str] = None,
topic_name: Optional[str] = None,
batch_flush_duration_milliseconds: Optional[int] = None,
batch_size: Optional[int] = None,
description: Optional[str] = None,
enabled: Optional[bool] = None,
maximum_retry_attempts: Optional[int] = None,
starting_position: Optional[str] = None)func NewKafkaTrigger(ctx *Context, name string, args KafkaTriggerArgs, opts ...ResourceOption) (*KafkaTrigger, error)public KafkaTrigger(string name, KafkaTriggerArgs args, CustomResourceOptions? opts = null)
public KafkaTrigger(String name, KafkaTriggerArgs args)
public KafkaTrigger(String name, KafkaTriggerArgs args, CustomResourceOptions options)
type: volcenginecc:vefaas:KafkaTrigger
properties: # The arguments to resource properties.
options: # Bag of options to control resource's behavior.
Parameters
- name string
- The unique name of the resource.
- args KafkaTriggerArgs
- The arguments to resource properties.
- opts CustomResourceOptions
- Bag of options to control resource's behavior.
- resource_name str
- The unique name of the resource.
- args KafkaTriggerArgs
- The arguments to resource properties.
- opts ResourceOptions
- Bag of options to control resource's behavior.
- ctx Context
- Context object for the current deployment.
- name string
- The unique name of the resource.
- args KafkaTriggerArgs
- The arguments to resource properties.
- opts ResourceOption
- Bag of options to control resource's behavior.
- name string
- The unique name of the resource.
- args KafkaTriggerArgs
- The arguments to resource properties.
- opts CustomResourceOptions
- Bag of options to control resource's behavior.
- name String
- The unique name of the resource.
- args KafkaTriggerArgs
- The arguments to resource properties.
- options CustomResourceOptions
- Bag of options to control resource's behavior.
Constructor example
The following reference example uses placeholder values for all input properties.
var kafkaTriggerResource = new Volcenginecc.Vefaas.KafkaTrigger("kafkaTriggerResource", new()
{
FunctionId = "string",
KafkaCredentials = new Volcenginecc.Vefaas.Inputs.KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs
{
Mechanism = "string",
Password = "string",
Username = "string",
},
MqInstanceId = "string",
Name = "string",
TopicName = "string",
BatchFlushDurationMilliseconds = 0,
BatchSize = 0,
Description = "string",
Enabled = false,
MaximumRetryAttempts = 0,
StartingPosition = "string",
});
example, err := vefaas.NewKafkaTrigger(ctx, "kafkaTriggerResource", &vefaas.KafkaTriggerArgs{
FunctionId: pulumi.String("string"),
KafkaCredentials: &vefaas.KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs{
Mechanism: pulumi.String("string"),
Password: pulumi.String("string"),
Username: pulumi.String("string"),
},
MqInstanceId: pulumi.String("string"),
Name: pulumi.String("string"),
TopicName: pulumi.String("string"),
BatchFlushDurationMilliseconds: pulumi.Int(0),
BatchSize: pulumi.Int(0),
Description: pulumi.String("string"),
Enabled: pulumi.Bool(false),
MaximumRetryAttempts: pulumi.Int(0),
StartingPosition: pulumi.String("string"),
})
var kafkaTriggerResource = new KafkaTrigger("kafkaTriggerResource", KafkaTriggerArgs.builder()
.functionId("string")
.kafkaCredentials(KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs.builder()
.mechanism("string")
.password("string")
.username("string")
.build())
.mqInstanceId("string")
.name("string")
.topicName("string")
.batchFlushDurationMilliseconds(0)
.batchSize(0)
.description("string")
.enabled(false)
.maximumRetryAttempts(0)
.startingPosition("string")
.build());
kafka_trigger_resource = volcenginecc.vefaas.KafkaTrigger("kafkaTriggerResource",
function_id="string",
kafka_credentials={
"mechanism": "string",
"password": "string",
"username": "string",
},
mq_instance_id="string",
name="string",
topic_name="string",
batch_flush_duration_milliseconds=0,
batch_size=0,
description="string",
enabled=False,
maximum_retry_attempts=0,
starting_position="string")
const kafkaTriggerResource = new volcenginecc.vefaas.KafkaTrigger("kafkaTriggerResource", {
functionId: "string",
kafkaCredentials: {
mechanism: "string",
password: "string",
username: "string",
},
mqInstanceId: "string",
name: "string",
topicName: "string",
batchFlushDurationMilliseconds: 0,
batchSize: 0,
description: "string",
enabled: false,
maximumRetryAttempts: 0,
startingPosition: "string",
});
type: volcenginecc:vefaas:KafkaTrigger
properties:
batchFlushDurationMilliseconds: 0
batchSize: 0
description: string
enabled: false
functionId: string
kafkaCredentials:
mechanism: string
password: string
username: string
maximumRetryAttempts: 0
mqInstanceId: string
name: string
startingPosition: string
topicName: string
KafkaTrigger Resource Properties
To learn more about resource properties and how to use them, see Inputs and Outputs in the Architecture and Concepts docs.
Inputs
In Python, inputs that are objects can be passed either as argument classes or as dictionary literals.
The KafkaTrigger resource accepts the following input properties:
- Function
Id string - 函数 ID。
- Kafka
Credentials Volcengine.Kafka Trigger Kafka Credentials - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- Mq
Instance stringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- Name string
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- Topic
Name string - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- Batch
Flush intDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- Batch
Size int - 触发器批量消费的每批次消息数。
- Description string
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- Enabled bool
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- Maximum
Retry intAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- Starting
Position string - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- Function
Id string - 函数 ID。
- Kafka
Credentials KafkaTrigger Kafka Credentials Args - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- Mq
Instance stringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- Name string
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- Topic
Name string - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- Batch
Flush intDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- Batch
Size int - 触发器批量消费的每批次消息数。
- Description string
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- Enabled bool
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- Maximum
Retry intAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- Starting
Position string - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- function
Id String - 函数 ID。
- kafka
Credentials KafkaTrigger Kafka Credentials - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- mq
Instance StringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- name String
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- topic
Name String - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- batch
Flush IntegerDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- batch
Size Integer - 触发器批量消费的每批次消息数。
- description String
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- enabled Boolean
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- maximum
Retry IntegerAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- starting
Position String - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- function
Id string - 函数 ID。
- kafka
Credentials KafkaTrigger Kafka Credentials - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- mq
Instance stringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- name string
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- topic
Name string - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- batch
Flush numberDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- batch
Size number - 触发器批量消费的每批次消息数。
- description string
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- enabled boolean
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- maximum
Retry numberAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- starting
Position string - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- function_
id str - 函数 ID。
- kafka_
credentials KafkaTrigger Kafka Credentials Args - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- mq_
instance_ strid - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- name str
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- topic_
name str - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- batch_
flush_ intduration_ milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- batch_
size int - 触发器批量消费的每批次消息数。
- description str
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- enabled bool
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- maximum_
retry_ intattempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- starting_
position str - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- function
Id String - 函数 ID。
- kafka
Credentials Property Map - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- mq
Instance StringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- name String
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- topic
Name String - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- batch
Flush NumberDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- batch
Size Number - 触发器批量消费的每批次消息数。
- description String
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- enabled Boolean
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- maximum
Retry NumberAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- starting
Position String - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
Outputs
All input properties are implicitly available as output properties. Additionally, the KafkaTrigger resource produces the following output properties:
- Consumer
Group string - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- Created
Time string - Kafka 触发器创建时间。
- Id string
- The provider-assigned unique ID for this managed resource.
- Kafka
Trigger stringId - Kafka 触发器 ID。
- Status string
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- Updated
Time string - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- Consumer
Group string - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- Created
Time string - Kafka 触发器创建时间。
- Id string
- The provider-assigned unique ID for this managed resource.
- Kafka
Trigger stringId - Kafka 触发器 ID。
- Status string
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- Updated
Time string - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- consumer
Group String - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- created
Time String - Kafka 触发器创建时间。
- id String
- The provider-assigned unique ID for this managed resource.
- kafka
Trigger StringId - Kafka 触发器 ID。
- status String
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- updated
Time String - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- consumer
Group string - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- created
Time string - Kafka 触发器创建时间。
- id string
- The provider-assigned unique ID for this managed resource.
- kafka
Trigger stringId - Kafka 触发器 ID。
- status string
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- updated
Time string - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- consumer_
group str - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- created_
time str - Kafka 触发器创建时间。
- id str
- The provider-assigned unique ID for this managed resource.
- kafka_
trigger_ strid - Kafka 触发器 ID。
- status str
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- updated_
time str - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- consumer
Group String - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- created
Time String - Kafka 触发器创建时间。
- id String
- The provider-assigned unique ID for this managed resource.
- kafka
Trigger StringId - Kafka 触发器 ID。
- status String
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- updated
Time String - Kafka 触发器最近一次更新时间。
Look up Existing KafkaTrigger Resource
Get an existing KafkaTrigger resource’s state with the given name, ID, and optional extra properties used to qualify the lookup.
public static get(name: string, id: Input<ID>, state?: KafkaTriggerState, opts?: CustomResourceOptions): KafkaTrigger@staticmethod
def get(resource_name: str,
id: str,
opts: Optional[ResourceOptions] = None,
batch_flush_duration_milliseconds: Optional[int] = None,
batch_size: Optional[int] = None,
consumer_group: Optional[str] = None,
created_time: Optional[str] = None,
description: Optional[str] = None,
enabled: Optional[bool] = None,
function_id: Optional[str] = None,
kafka_credentials: Optional[KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs] = None,
kafka_trigger_id: Optional[str] = None,
maximum_retry_attempts: Optional[int] = None,
mq_instance_id: Optional[str] = None,
name: Optional[str] = None,
starting_position: Optional[str] = None,
status: Optional[str] = None,
topic_name: Optional[str] = None,
updated_time: Optional[str] = None) -> KafkaTriggerfunc GetKafkaTrigger(ctx *Context, name string, id IDInput, state *KafkaTriggerState, opts ...ResourceOption) (*KafkaTrigger, error)public static KafkaTrigger Get(string name, Input<string> id, KafkaTriggerState? state, CustomResourceOptions? opts = null)public static KafkaTrigger get(String name, Output<String> id, KafkaTriggerState state, CustomResourceOptions options)resources: _: type: volcenginecc:vefaas:KafkaTrigger get: id: ${id}- name
- The unique name of the resulting resource.
- id
- The unique provider ID of the resource to lookup.
- state
- Any extra arguments used during the lookup.
- opts
- A bag of options that control this resource's behavior.
- resource_name
- The unique name of the resulting resource.
- id
- The unique provider ID of the resource to lookup.
- name
- The unique name of the resulting resource.
- id
- The unique provider ID of the resource to lookup.
- state
- Any extra arguments used during the lookup.
- opts
- A bag of options that control this resource's behavior.
- name
- The unique name of the resulting resource.
- id
- The unique provider ID of the resource to lookup.
- state
- Any extra arguments used during the lookup.
- opts
- A bag of options that control this resource's behavior.
- name
- The unique name of the resulting resource.
- id
- The unique provider ID of the resource to lookup.
- state
- Any extra arguments used during the lookup.
- opts
- A bag of options that control this resource's behavior.
- Batch
Flush intDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- Batch
Size int - 触发器批量消费的每批次消息数。
- Consumer
Group string - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- Created
Time string - Kafka 触发器创建时间。
- Description string
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- Enabled bool
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- Function
Id string - 函数 ID。
- Kafka
Credentials Volcengine.Kafka Trigger Kafka Credentials - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- Kafka
Trigger stringId - Kafka 触发器 ID。
- Maximum
Retry intAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- Mq
Instance stringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- Name string
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- Starting
Position string - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- Status string
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- Topic
Name string - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- Updated
Time string - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- Batch
Flush intDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- Batch
Size int - 触发器批量消费的每批次消息数。
- Consumer
Group string - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- Created
Time string - Kafka 触发器创建时间。
- Description string
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- Enabled bool
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- Function
Id string - 函数 ID。
- Kafka
Credentials KafkaTrigger Kafka Credentials Args - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- Kafka
Trigger stringId - Kafka 触发器 ID。
- Maximum
Retry intAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- Mq
Instance stringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- Name string
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- Starting
Position string - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- Status string
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- Topic
Name string - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- Updated
Time string - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- batch
Flush IntegerDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- batch
Size Integer - 触发器批量消费的每批次消息数。
- consumer
Group String - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- created
Time String - Kafka 触发器创建时间。
- description String
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- enabled Boolean
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- function
Id String - 函数 ID。
- kafka
Credentials KafkaTrigger Kafka Credentials - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- kafka
Trigger StringId - Kafka 触发器 ID。
- maximum
Retry IntegerAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- mq
Instance StringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- name String
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- starting
Position String - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- status String
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- topic
Name String - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- updated
Time String - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- batch
Flush numberDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- batch
Size number - 触发器批量消费的每批次消息数。
- consumer
Group string - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- created
Time string - Kafka 触发器创建时间。
- description string
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- enabled boolean
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- function
Id string - 函数 ID。
- kafka
Credentials KafkaTrigger Kafka Credentials - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- kafka
Trigger stringId - Kafka 触发器 ID。
- maximum
Retry numberAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- mq
Instance stringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- name string
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- starting
Position string - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- status string
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- topic
Name string - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- updated
Time string - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- batch_
flush_ intduration_ milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- batch_
size int - 触发器批量消费的每批次消息数。
- consumer_
group str - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- created_
time str - Kafka 触发器创建时间。
- description str
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- enabled bool
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- function_
id str - 函数 ID。
- kafka_
credentials KafkaTrigger Kafka Credentials Args - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- kafka_
trigger_ strid - Kafka 触发器 ID。
- maximum_
retry_ intattempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- mq_
instance_ strid - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- name str
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- starting_
position str - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- status str
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- topic_
name str - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- updated_
time str - Kafka 触发器最近一次更新时间。
- batch
Flush NumberDuration Milliseconds - 触发器批量消费的最长等待时间。单位为毫秒(ms),取值范围为 1000 ~ 60000 ms,默认值为 1000 ms。
- batch
Size Number - 触发器批量消费的每批次消息数。
- consumer
Group String - 消息队列 Kafka 实例的消费组名字。
- created
Time String - Kafka 触发器创建时间。
- description String
- Kafka 触发器描述。长度限制为 200 个字符以内。
- enabled Boolean
- 是否在创建触发器的同时启用触发器。取值:true:启用。false:关闭。
- function
Id String - 函数 ID。
- kafka
Credentials Property Map - Kafka 身份认证。函数服务将通过 Kafka ACL 权限策略,对 PLAIN 和 SCRAM-SHA-256 两种类型的 SASL 用户进行消息消费鉴权。
- kafka
Trigger StringId - Kafka 触发器 ID。
- maximum
Retry NumberAttempts - 函数发生运行错误(包括用户代码错误和 Runtime 错误)时的最大重试次数。取值范围为 0~100 的正整数。
- mq
Instance StringId - 消息队列 Kafka 实例 ID。
- name String
- Kafka 触发器名字。同一函数下,触发器名称不可重复。只能包含大小写字母、数字、下划线,并且以字母开头,长度限制为 4~63 个字符。
- starting
Position String - 指定开始消费 Topic 中消息的位置。取值:Latest:只消费订阅 Topic 后产生的消息。Earliest:从 Topic 中生产的第一条消息开始消费。
- status String
- Kafka 触发器状态。参数值说明:ready:运行,failed:失败,pending:启动中
- topic
Name String - 消息队列 Kafka 实例的 Topic 名称。
- updated
Time String - Kafka 触发器最近一次更新时间。
Supporting Types
KafkaTriggerKafkaCredentials, KafkaTriggerKafkaCredentialsArgs
Import
$ pulumi import volcenginecc:vefaas/kafkaTrigger:KafkaTrigger example "function_id|kafka_trigger_id"
To learn more about importing existing cloud resources, see Importing resources.
Package Details
- Repository
- volcenginecc volcengine/pulumi-volcenginecc
- License
- MPL-2.0
- Notes
- This Pulumi package is based on the
volcengineccTerraform Provider.
